PCDF desarticula fraude con deepfakes en Brasil

La Policía Civil del Distrito Federal desarticuló una organización criminal sospechosa de recaudar casi R$10 millones mediante falsas campañas de donación en internet. Según la corporación, el grupo usaba inteligencia artificial, incluidos deepfakes, para producir videos falsos de Gusttavo Lima, Marcelo Rossi y Fábio de Melo, y redirigía a los usuarios hacia páginas que simulaban campañas benéficas legítimas.

¿Cómo operaba el esquema?

La investigación policial indica que los sospechosos recurrían a videos manipulados con IA para inducir transferencias financieras. En las piezas difundidas aparecían personalidades públicas, pero también imágenes de personas vulnerables, con el objetivo de generar empatía y acelerar las donaciones, de acuerdo con O Globo y G1.

G1 informó además que el grupo usaba inteligencia artificial para crear videos de falsos ancianos, niños y personas con enfermedades graves. Esa estrategia buscaba sensibilizar a las víctimas y llevarlas a donar a páginas que imitaban campañas solidarias reales.

¿Qué montos atribuyó la investigación?

La PCDF atribuyó al grupo una recaudación de casi R$10 millones, una estimación asociada a la investigación y no a una cifra judicialmente confirmada. Diário do Centro do Mundo señaló, a partir de la pesquisa policial, que una empresa vinculada al esquema recibió 215.575 transacciones que sumaron R$9.839.087,73 en 45 días.

Metrópoles informó, además, que la PCDF identificó 66 registros de ocurrencias en el Distrito Federal vinculados a empresas señaladas como destinatarias de valores relacionados con fraudes electrónicos. Ese dato amplía el alcance territorial que observó la policía en el marco de la causa.

¿Qué otros casos muestran el uso de IA en Brasil?

El mismo día, el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación difundió un caso distinto de aplicación de IA en ciberseguridad. El programa Hackers do Bem presentó un sistema desarrollado por el GT-MALWARE DATALAB de la Universidade Federal do Pampa para generar datos sintéticos destinados al entrenamiento de herramientas de detección de malware.

La iniciativa también combina anonimización de datos, clasificación mediante modelos de lenguaje y generación automática de playbooks y recorridos de capacitación. En este caso, la IA se usa para apoyar la defensa, mientras que en la investigación de la PCDF aparece como herramienta para escalar el fraude.