Fintech chilenas suman demanda de expertos en IA

Actualización 26 de agosto de 2026: la nota suma el nuevo contexto de adopción de inteligencia artificial en empresas chilenas, donde ya hay uso extendido pero muy poco escalamiento con retornos sostenibles. Ese contraste ayuda a dimensionar por qué las fintech seguirán pidiendo más perfiles híbridos en IA, ciberseguridad y cumplimiento.

Las fintech chilenas proyectan que hacia 2030 necesitarán más profesionales especializados en inteligencia artificial, ciberseguridad, regulación financiera y Open Banking, en un escenario donde la adopción de IA ya es alta en empresas del país, pero con poca madurez para escalarla de forma transversal. La presión por esos perfiles aparece asociada a la implementación de la Ley Fintech, la Ley Marco de Ciberseguridad y la nueva normativa de protección de datos.

¿Qué cambió en la demanda de talento?

Un informe sobre el futuro del talento en la industria financiera chilena proyecta que las fintech del país necesitarán más profesionales especializados en inteligencia artificial, ciberseguridad, regulación financiera y Open Banking. La presión por esos perfiles aparece asociada a la implementación de la Ley Fintech, la Ley Marco de Ciberseguridad y la nueva normativa de protección de datos.

El mismo estudio citado por Chócale señala que la demanda crecerá también para especialistas en ciberseguridad, arquitectos de soluciones fintech, líderes en tecnologías regulatorias, o RegTech, expertos en cumplimiento normativo y profesionales en gobernanza de inteligencia artificial. A eso se suman capacidades vinculadas con la gestión de riesgos algorítmicos, Open Banking y la expansión de ecosistemas digitales.

¿Cómo se cruza eso con la adopción de IA en Chile?

La adopción de inteligencia artificial ya es masiva en Chile, pero la mayor parte de las empresas todavía no logra escalarla con resultados sostenibles, según distintos estudios recientes. El contraste entre uso extendido y poca madurez organizacional explica por qué el mercado pide más perfiles capaces de llevar la IA de pilotos aislados a procesos de negocio y gobierno tecnológico.

El estudio SONDA Tech Trends 2026 reporta que el 88% de las empresas chilenas ya usa inteligencia artificial y que solo el 3,6% cuenta con un área especializada en IA, de acuerdo con la cobertura de Forbes Chile. En paralelo, un estudio independiente de MAS Analytics indica que solo el 3,6% de las organizaciones ha logrado escalar iniciativas de inteligencia artificial de manera transversal, con retornos medibles y sostenibles, por debajo del promedio global cercano al 7%.

El informe "Estado de adopción de Inteligencia Artificial en empresas chilenas" de MAS Analytics desagrega esa madurez en cuatro etapas: 42,2% de las organizaciones está en exploración, 25,9% en pilotos iniciales, 28,3% en implementación y solo 3,6% en escalamiento con retornos claros y sostenibles. Otra encuesta sectorial de Codelan estima que entre 70% y 80% de las grandes empresas ya probó herramientas de IA generativa, pero solo alrededor de 10% a 15% tiene la IA integrada en procesos de negocio centrales y menos del 5% dispone de una estrategia con presupuesto sostenido y métricas de impacto.

¿Qué dicen los datos sobre brechas y concentración?

Los relevamientos recientes muestran una adopción desigual entre grandes empresas y pymes, y también una concentración geográfica marcada en la Región Metropolitana. Esa distribución confirma que la expansión de la IA todavía depende de capacidades técnicas, presupuesto y estructuras de gestión que no están presentes con la misma intensidad en todo el mercado.

Un reporte de Entel Digital en colaboración con el Centro Nacional de Inteligencia Artificial, CENIA, señala que más del 80% de las grandes empresas chilenas ya utiliza inteligencia artificial, frente a alrededor del 70% de las pymes, y que el 80% o más de adopción se concentra en la Región Metropolitana, contra cerca del 60% en el resto del país. En la misma línea, un análisis sobre trabajo e IA en Chile, que cita datos de MAS Analytics, sostiene que solo el 3,6% de las organizaciones chilenas ha conseguido escalar la IA de manera transversal, aunque el país lidera el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial en alfabetización, con 84,7 puntos, y en adopción de IA generativa, con 78,7 puntos.

¿Qué implica para bancos y fintech?

La lectura del mercado que deja el informe es que el cumplimiento normativo ganará peso en bancos y fintech a medida que convergen exigencias regulatorias distintas. En el material provisto se menciona el marco de la Ley Fintech, la Ley Marco de Ciberseguridad y los cambios en protección de datos como los factores que están reordenando esas necesidades.

En ese contexto, el ángulo regulatorio no se limita a una sola autoridad. El material de research apunta a una articulación entre exigencias de la CMF, el Banco Central, la UAF y otros supervisores, lo que empuja a las empresas a reforzar perfiles capaces de traducir obligaciones normativas en controles, procesos y arquitectura tecnológica.

¿Cómo se verán los nuevos equipos?

La combinación de ciberseguridad, RegTech e inteligencia artificial describe equipos más híbridos que los que dominaban el sector financiero tradicional. Según la proyección recogida por Chócale, hacia 2030 no solo crecerá la demanda de perfiles técnicos, sino también la de profesionales capaces de conectar la estrategia de producto con el gobierno de modelos de IA, la gestión de riesgos y el cumplimiento.

El estudio citado no detalla cifras de contratación ni magnitudes salariales, pero sí marca una tendencia clara en el tipo de capacidades que las fintech chilenas deberán incorporar en los próximos años para operar bajo un entorno regulatorio más exigente y con mayor dependencia de ecosistemas digitales.

Chile también aparece como uno de los mercados más activos en inversión. Un análisis de mercado indica que lidera el gasto en inteligencia artificial en Latinoamérica, con una inversión cercana a los 1.000 millones de dólares en 2026, y que el 74% de las empresas consultadas aumentó su inversión en IA en el último año, mientras un 42% ya reporta un retorno positivo de esas iniciativas.