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Colombia: estafas con deepfakes

Videos falsos con IA suplantan a figuras públicas en Colombia para pedir datos

Whalemate Labs · Research asistido por IAPublicado:2 min

Medios colombianos reportaron estafas que usan videos deepfake para imitar rostro y voz de personas reales y empujar a usuarios hacia falsas inversiones, criptomonedas o pedidos de donación. La cobertura también describe cómo el fraude financiero puede incorporar suplantación de identidad, documentos falsos y señales de analítica avanzada para detectar comportamientos sospechosos.

Medios colombianos reportaron una modalidad de estafa que usa videos deepfake para imitar el rostro y la voz de personas reales, con publicaciones falsas orientadas a conseguir datos personales, información bancaria o dinero mediante inversiones y ofertas ficticias. La misma línea de engaños aparece en otra cobertura local que habla de videos hiperrealistas generados con inteligencia artificial para suplantar a figuras públicas y promover falsas inversiones, criptomonedas, ofertas comerciales o solicitudes de donaciones.

¿Qué hacen estos videos falsos?

Estos montajes alteran grabaciones originales o generan piezas nuevas con IA para hacerlas pasar por mensajes verosímiles de personas conocidas. Según La Silla Vacía, un video atribuido a un presentador y a figuras públicas colombianas fue verificado como falso, y el material editado llevaba a los usuarios hacia páginas donde debían entregar datos personales.

La advertencia de Semana y El País Cali coincide en el mismo patrón operativo, usar la imagen de terceros para ganar confianza y empujar a la víctima a completar formularios, invertir en supuestos productos o responder a una solicitud de dinero. En ambos casos, el objetivo final es económico o el robo de datos bancarios.

¿Qué técnicas aparecen en el fraude financiero?

Una publicación de Semana sobre fraude financiero en Colombia planteó que la inteligencia artificial puede usarse para suplantar identidades, falsificar documentos y vulnerar mecanismos de autenticación. Esa misma cobertura añadió que la detección del fraude también puede apoyarse en analítica avanzada, con señales como cambios inusuales en hábitos, dispositivos desconocidos y nuevos destinatarios.

La lógica es preventiva. En lugar de esperar a que el dinero se mueva, el control busca detectar patrones anómalos antes de que se concrete la operación. El material disponible no describe una respuesta oficial colombiana única, pero sí ubica a la analítica de comportamiento como una herramienta clave frente a intentos de suplantación y fraude digital.

¿Qué otros casos de la región aparecieron en el rastreo?

Tecnogus, citando a investigadores de ESET Latinoamérica, describió una red regional de estafas de inversión que usaba anuncios patrocinados en Gmail, páginas que imitaban medios de comunicación y clonación de voz mediante IA. Esa cobertura recomendó avisar al banco, conservar evidencias y denunciar ante autoridades de delitos informáticos.

El reporte no confirma víctimas ni montos específicamente colombianos, pero sí muestra que las campañas combinan varias capas de engaño, desde publicidad dirigida hasta clones de voz. En paralelo, DPL News reportó, atribuyéndolo a ColCERT, que los delincuentes usan IA para hacer campañas más precisas y difíciles de detectar, y que el fraude representó casi el 80% de los incidentes gestionados por el equipo en los dos años previos, aunque ese dato no pudo confirmarse con el documento oficial ni con la metodología usada para calcularlo.

Fuentes

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